本篇目录：
- 1、如何提高oracle的insert速度
- 2、Oracle联合主键变成自增主键,插入效率变慢
- 3、利用事务一次提交大量插入操作会撑爆数据库服务器内存吗?
- 4、oraclemergeinto和insert的效率
- 5、oracle的大量数据insert操作怎么提高效率?
- 6、200万数据oracle导入表要多久
如何提高oracle的insert速度
使用Oracle的SQLLoader进行导入。首先在一个.ctl文件中写明要导入数据文件的名称，路径和格式，还有一些简单的规则。之后，在Oracle的控制台，使用sqlldr命令批量导入数据。比insert语句速度快很多。
通常大数据插入的话都不会一条一条插入，使用bulk insert等方法。
给条件的字段加上索引能提高这个查询效率，如EFEE_ESCO_ID，EFEE_EBAP_CODE。
Oracle联合主键变成自增主键,插入效率变慢
运用这种方法，先删除 CALLS 表的主键和不唯一的索引，然后逐条导入数据，完成后重新创建索引( 表在导入数据前是空的)。该方法总共消耗 130 秒，包括重建索引的时间，其中导入进程占用 CPU 时间为 35秒。
主键可能会引起数据位置频繁变动，影响性能。主键将会添加到表上的所以其他索引中，因此会降低性能，影响插入速度。
第一种，通过序列以及触发器实现主键自增长。这种方式适用于直接使用JDBC连接数据库。这种方式将主键自增长的任务完全交给数据库，我们无需在代码层面上进行任何控制。第二种，通过序列以及Hibernate配置实现自增长。
oracle中一个表只能有一个主键，如果非得实现两个主键的功能可以建一个唯一约束配合主键一起使用，就能起到相当于两个主键的作用。
是这样的，你建立的是联合索引，按照索引中字段顺序使用才会最大化的发挥索引的作用。
所以限制条件中包含先导列时，该限制条件才会使用该组合索引。在关系数据库中，表中建立主键就会自动生成一个索引。
利用事务一次提交大量插入操作会撑爆数据库服务器内存吗?
向数据库服务器提交一次数据，会开户一个隐含的事务。但是，“数据库”这个概念在使用时，不仅仅是数据库服务器，还包含客户端，对于客户端来说，有可能是会缓存一部分数据的。
提交数量可以认为与内存消耗没什么关系。如你所述，如果分批的话，会涉及的整个事物的完整性，这和业务逻辑相关，使用oracle的话，既然这需要是一个事务来提交，既没必要在分批。而且也不建议去故意分批进行操作。
而插入操作都是一条一条的执行，不会导致大内存的使用。如果仅仅是数据移植，也尽量不要用ORM框架，比如hibernate，mybatis这些东西，因为他们都有自己的缓存，直接使用JDBC比较好。
从你的描述来看，你是打算使用编程的方式进行导入，这种做法会严重影响数据库性能，原因有两方面：一是每条数据在插入的时候都要验证是否违反表中的约束条件；二是在一个集中的时间段里面出现了大量的IO操作。
数据一致性问题：在批量事务提交期间，其中某个操作失败或出现异常，会导致部分数据提交成功，而另一部分数据未提交或处于不一致的状态，这会导致数据的不一致性，需要进行额外的处理以保持数据的一致性。
数据库的并发操作通常会带来丢失更新问题，不一致分析问题和“脏数据”的读出问题。相关知识点介绍：事务是并发控制的基本单位。
oraclemergeinto和insert的效率
1、高。如果连接条件不匹配，将执行insert，种语法只需要一次完整的表扫描就可以完成所有的工作，其执行效率高于insertupdate。效率（efficiency）是指有用功率对驱动功率的比值，同时也引申出了多种含义。
2、MERGE是Oracle9i新增的语法，用来合并UPDATE和INSERT语句。
3、merge into 若只有update部分的话，跟单独的update效率应该是一样的。当同时存在insert、update时，merge的性能才会比分别insert和update效率高吧。
oracle的大量数据insert操作怎么提高效率?
用 batchExecute，只要没有BLOB这种大对象字段，每秒10万条以上很轻松。
一般来说，减少索引和约束（比如如果是唯一索引insert时会进行验证，check也会验证），能提高一部分insert效率。append参数也有一定的作用。（与高水位标记线有关）对于数据量很大的insert，进行分批，也有一定的作用。
如果是数据导入，可以使用自导自带的导入工具imp 注意，根据你机器的性能，要调整commit的条数，就是多少条记录commit一次。这个数据对速度影响很大，插入之前最好能做个测试。希望对你有所帮助。
通常大数据插入的话都不会一条一条插入，使用bulk insert等方法。
200万数据oracle导入表要多久
1、oracle插入20万数据要10分钟。oracle插入数据的因素有很多，正常要10分钟。因素有数据库存储的性能、数据库临时表空间的大小、表列的多少、索引的多寡、数据插入的代码、提交的方式等。
2、oracle数据库导出40万条数据csv大概最多需要半个小时左右。
3、万数据写入数据库需要16800秒oracle。根据查询相关资料信息，插入10万数据要42秒，则插入4000万数据写入数据库需要16800秒，等于280分钟，等于4个小时又40分钟。
4、这里使用的聚合函数是导致慢的主要原因，建议方案①新建一张表，字段就是你那一大堆查询语句的结果，然后用过程或触发器及时写进或更新这张表，查询时只用select *就行了，这样把费时查询与聚合交给后台数据库处理。
到此，以上就是小编对于oracle数据库insert批量提交的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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