本篇目录：
- 1、使用JDBC在MySQL数据库中如何快速批量插入数据
- 2、使用jdbc从数据库查询数据,java程序需要考虑哪些优化方法
- 3、java,jdbc,大量数据update更新效率很慢,哪位大神可怜可怜我吧
- 4、...在一个千万级的数据库查寻中,如何提高查询效率?
使用JDBC在MySQL数据库中如何快速批量插入数据
不过值得注意的是，首先需要在数据库链接中设置手动提交，connection.setAutoCommit(false)，然后在执行Statement之后执行connection.commit()。
遵循这样的语法，就可以批量插入数据了。执行成功，截图：据说，在程序开发中，一次插入多条数据，比逐次一条一条的插入数据，效率高很多 所以在程序开发的时候，使用此批量插入，也是比较不错的。
你可以吧你的数据装一个LIST里面 一次插入1000条 用毫秒数试试要多久 会不会好点 10000条又多久。
这个是需要做一些设置的。主要设置 rewriteBatchedStatements参数。原理如下：MySQL Jdbc驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，直接造成较低的性能。
不同数据库之间略有不同，以几大主流数据库（oracle，sqlserver，mysql）为例。oracle（以插入三条为例），结尾分号不可省略，否则会报错。
使用jdbc从数据库查询数据,java程序需要考虑哪些优化方法
1、我们可以使用addbatch()和executebatch()方法选择标准的jdbc批处理，或者通过利用preparedstatement对象的setexecutebatch()方法和标准的executeupdate()方法选择速度更快的oracle专有的方法。
2、尽量使用局部变量，调用方法时传递的参数以及在调用中创建的临时变量都保存在栈（Stack）中，速度较快。其他变量，如静态变量、实例变量等，都在堆（Heap）中创建，速度较慢。
3、加载JDBC驱动程序：在连接数据库之前，首先要加载想要连接的数据库的驱动到JVM（Java虚拟机），这通过java.lang.Class类的静态方法forName(StringclassName)实现。
4、首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表。垂直分表就是把一个数据量很大的表，可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类，拆分为多个表。
5、JDBC访问一般分为如下流程：加载JDBC驱动程序：在连接数据库之前，首先要加载想要连接的数据库的驱动到JVM（Java虚拟机），这通过java.lang.Class类的静态方法forName(StringclassName)实现。
java,jdbc,大量数据update更新效率很慢,哪位大神可怜可怜我吧
JAVA的jdbc是没有的，hibernate中是有这个方法的。
速度上肯定是一起更新快。但是考虑到SQL的长度问题，面对大批量数据时，可以组合一次性更新一定数量的SQL来执行，速度会比一次更新一条快上很多。
mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢， 循环一条一条的更新记录，一条记录update一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。
查询很慢，如果不是本地数据库，那么可能是网络问题。用jdbc写的话如果你数据量比较大(10000以上)而且查询语句有很多排序或条件之类的，那么就是sql的效率问题。
如果不是语句的问题，看自己的查询是不是有条件的 不知道你是自学还是有老师教，这样取列编号是不建议的·String sql = “select * from admin”；rs = executeUpdate(sql)；这样是不是在自己修改的时候能更舒服一点。
你的tomcat是0.18以后的版本么？0.18版本以后的tomcat有一个防内存泄露机制，它会强行把jdbc连接给注销掉。
...在一个千万级的数据库查寻中,如何提高查询效率?
1、关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。
2、使用多个值表的 INSERT 语句 ，可以大大缩减客户端与数据库之间的连接、语法分析等消耗，使得效率比分开执行的单个 INSERT 语句快很多，相关的命令我们会在 SQL 优化详细介绍。
3、在没有进行表分析的前提下，索引的效率会下降，到达一定的程度，数据库会自动放弃索引，而采用数据扫描的方式。因此，建议定义一个每天运行的任务，时间定在业务最空闲的时段，然后任务重执行analyze table 之类的语句。
4、用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。因为EXISTS引入的子查询只是测试是否存在符合子查询中指定条件的行，效率较高。无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的。因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历。
5、对于具有2个用or连接条件的语句，单索引有一定优势，因为这种情况下复合索引将会导致全表扫描，而前者可以用到indexmerge的优化。
6、、查询语句不好，没有优化 可以通过如下方法来优化查询 ： 把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。
到此，以上就是小编对于jdbc查询一条数据的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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