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locust和locustio的区别在哪里?
上面三张图对比，可以看出在单核机器上如果使用Jmeter和Locust的话测得的数据应该相差不大，多核机器上Locust需要使用master-slave模式才能达到Jmeter的性能。
设置Locust 为 master 模式。网页交互会在这台节点机器中运行。 --slave 设置Locust 为 slave 模式。
Locust能在使用较少压力机的前提下支持极高并发数的测试。
目前Python的两个版本Python2和Python3同时存在，且这两个版本同时在更新与维护。到底是选择Python2还是选择Python3，取决于当前要使用的库、框架支持哪个版本。例如：HTMLTestRunner、locustio支持Python2，但是不支持Python3。
locust保证每个用户每秒发一次请求
Locust脚本就是一个普通的Python文件，但是在脚本中必须先定义一个类，然后继承Locust提供的一个HttpUser类。在测试类里，将压测的请求封装到一个函数里，一个简单的Locust脚本就完成了。
-r 设置每秒启动虚拟用户数。 -t 设置设置运行时间。
这篇比较的文章比较不错，贴一下： 性能测试工具Locust和JMeter比较 ，文章中提到并发用户数那，jmeter和locust实现的机制不一样，所以测得的值也是有差别的，一般同样并发数下jmeter的每秒请求数更高一些。
这并不一定意味着每个 CPU 内核可以模拟的用户数量会自动增加 5 到 6 倍，因为这还取决于负载测试脚本的其他功能（如果测试脚本中有大量处理数据等其他逻辑，也会影响 Locust 的性能）。
而Locust工具生成的并发请求就跟一大群蝗虫一般，对我们的被测系统发起攻击，以此检测系统在高并发压力下是否能正常运转。压力发生器的核心要点有三点：一是真实模拟用户操作，二是模拟有效并发，三是模拟实际的场景。
locust性能测试:设置集合点(五)
1、Locust是用Python实现的开源性能测试框架，不同于其他压测工具基于进程/线程产生压力，Locust是完全基于事件，支持分布式，一个Locust节点可以在一个进程中轻松支持上千并发用户。
2、掌握接口测试框架的设计和封装；掌握使用持续集成工具管理接口测试脚本；掌握在实际的项目中如何灵活运用接口测试的相关技术。
3、比如在性能测试则会用到Loadrunner软件，它包含Controller、VuGen、Analysis 这些组件。VuGen用于协议、参数化、事务、集合点、检查点、关联、思考时间、文件下载、浏览器模拟设置。
Python实现性能自动化测试竟然如此简单
1、这里主要介绍的是一些Python测试的框架单元测试a、unittest：Python自带的单元测试框架b、pyunit：Junit的Python版本使用Pyhon进行WindowsGUI测试这部分的功能主要就是和大家平时使用的QTP类似。
2、接口测试：http协议的举例：可以用python自带的urllib\urllib2模拟，模拟前端向服务器发送数据，获取返回值后，进行校验和判断来进行接口测试。
3、自动化测试的重要概念 检查点(CheckPoint)：将特定属性的当前数据与期望数据进行比较的地方，用于判定被测试程序的功能是否正确。
到此，以上就是小编对于批量检测的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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