本篇目录：
- 1、5-kafka(分布式消息队列)
- 2、消息中间件(一)MQ详解及四大MQ比较
- 3、【Android开发】怎么在ListView中做一个图片批量上传的队列
- 4、消息队列原理及选型
- 5、线程池-参数篇:2.队列
5-kafka(分布式消息队列)
1、除此之外，Kafka为了保证多个副本的数据一致性，从同一个分区的多个副本中选举出一个Partition Leader，由这个Leader来负责读写，其他的副本作为Follower从Leader中同步消息，通过这样一个副本同步机制，保证了多副本的数据一致性。
2、Kafka是一个高性能的分布式消息队列系统，它主要用于解决大规模数据处理中的消息传递问题。
3、Kafka 是一个分布式消息队列，具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。生产者往队列里写消息，消费者从队列里取消息进行业务逻辑。一般在架构设计中起到解耦、削峰、异步处理的作用。
4、Kafka存储机制此时Producer端生产的消息会不断追加到log文件末尾，这样文件就会越来越大，为了防止log文件过大导致数据定位效率低下，那么Kafka采取了分片和索引机制。
消息中间件(一)MQ详解及四大MQ比较
1、Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都是流行的消息队列中间件，它们各有优缺点。以下是一些总结和区别：- Kafka：高吞吐量、低延迟、高可用性、分布式、持久化存储、多租户支持等 。
2、优势： 在性能方面kafka可以说是业界非常优秀的一款中间件，在常规的机器配置下，一台机器可以达到每秒几十万的QPS。
3、MQ通常指的是Apache ActiveMQ，是一个开源的消息中间件，支持多种编程语言和通信协议。它实现了Java Message Service (JMS) API，是一个基于消息的分布式集成框架。
4、消息中间件是指一种软件组件或服务，用于处理分布式系统中异步消息传递的任务。消息中间件通常利用队列或主题等机制对消息进行传递。
【Android开发】怎么在ListView中做一个图片批量上传的队列
FrameLayout 特点：所有的View都会放在左上角，并且后添加进去的View会覆盖之前放进去的View。适用场景：在开发中常做容器使用，用于动态添加布局对象，比如浏览单张图片这类的。
listView的Item点击事件突然无响应，问题一般是在listView中加入了button、checkbox等控件后出现的。这个问题是聚焦冲突造成的。
（1）将数据填充到布局。（2）处理用户的选择点击等操作。第一点很好理解，ListView就是实现这个功能的。第二点也不难做到，在后面的学习中读者会发现，这非常简单。一个ListView的创建需要3个元素。
下面我们看看如何批量加载大图，首先第一步还是我们上面所讲到的，要根据界面展示图片控件的大小来确定图片的缩放比例。
例 创建一个ListView控件，带有三个指定的ListViewItem对象...，代码示例中还创建一个ImageList对象，添加到SmallImageList属性中。...，该示例要求图像位于项目文件夹。从构造函数或Form1_Load方法中调用下面代码。
数组的内容显示在list上需要三大步：1．ListVeiw 用来展示列表的View。2．适配器Adapter 用来把数据映射到ListView上。3．数据 具体的将被映射的字符串，图片，或者基本组件。
消息队列原理及选型
1、即消息的Ackownledge确认机制，为了保证消息不丢失，消息队列提供了消息Acknowledge机制，即ACK机制，当Consumer确认消息已经被消费处理，发送一个ACK给消息队列，此时消息队列便可以删除这个消息了。
2、解耦： 如果使用多线程进行异步，这样会造成与下游系统耦合，每对接一个系统，会增加一个接口调用，然后重新发布系统。使用消息队列，将消息发布到消息队列中，下游系统直接监听审批过程消息来感知审批进度，达到解耦目的。
3、ActiveMQ工作原理：首先来看本地通讯的情况，应用程序A和应用程序B运行于同一系统A，它们之间可以借助消息队列技术进行彼此的通讯：应用程序A向队列1发送一条信息，而当应用程序B需要时就可以得到该信息。
线程池-参数篇:2.队列
1、corePoolSize：核心线程数 maxPoolSize：最大线程数 当核心线程与任务队列已满时线程池会创建新线程处理任务。当线程数达到maxPoolSize后会拒绝线程抛出异常。
2、maximumPoolSize 线程池最大线程数量 当前线程数达到corePoolSize后，如果继续有任务被提交到线程池，会将任务缓存到工作队列（后面会介绍）中。如果队列也已满，则会去创建一个新线程来出来这个处理。
3、其中计算密集型阻塞系数为 0，IO 密集型阻塞系数接近 1，一般认为在 0.8 ~ 0.9 之间。比如 8 核 CPU，按照公式就是 2 / ( 1 - 0.9 ) = 20 个线程数 当线程数=corePoolSize，且任务队列已满时。
到此，以上就是小编对于批量列宽怎么设置的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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