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使用JDBC在MySQL数据库中如何快速批量插入数据
不过值得注意的是,首先需要在数据库链接中设置手动提交,connection.setAutoCommit(false),然后在执行Statement之后执行connection.commit()。
sqlserver(以插入三条为例),语法同oracle,但结尾分号可有可无。

需要将大量数据(大概5W条)插入MySQL数 据库,用普通的SQL Statement执行,时间大概是几分钟。于是想到用PreparedStatement,但是改了之后发现效率并没有很大的提升。
遵循这样的语法,就可以批量插入数据了。执行成功,截图:据说,在程序开发中,一次插入多条数据,比逐次一条一条的插入数据,效率高很多 所以在程序开发的时候,使用此批量插入,也是比较不错的。
你可以吧你的数据装一个LIST里面 一次插入1000条 用毫秒数试试要多久 会不会好点 10000条又多久。

MySQL Jdbc驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句,把我们期望批量执行的一组sql语句拆散,一条一条地发给MySQL数据库,直接造成较低的性能。
jdbc可以支持批量查询么
1、所以当我们遇到批量处理的时候,一定要优先考虑JDBC的批量处理语句。
2、sharding jdbc分表查询批量能用in。基于JDBC协议的实现与基于MySQL等数据库协议实现的中间层略有差别。

3、:查询学生名字及所对应的老师名字(Navicat)查询结果为两列。
4、which are ordered according to the order in which they were added to the batch.通过使用addBatch()和executeBatch()这一对方法可以实现批量处理数据。
java,jdbc,大量数据update更新效率很慢,哪位大神可怜可怜我吧
connection不知道你是采用什么方式获取的,如果不是从连接池里取,你每connection.close()一次,下次get的时候会重新建立实际物理链接,这样会相当耗时。所以你检查一下是在获取connection时耗的时间多,还是在execute的时间多。
JAVA的jdbc是没有的,hibernate中是有这个方法的。
速度上肯定是一起更新快。但是考虑到SQL的长度问题,面对大批量数据时,可以组合一次性更新一定数量的SQL来执行,速度会比一次更新一条快上很多。
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